征集方向

（1）高质量行业数据集。面向制造业重点行业研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、产业协同等关键环节，按照统一标准规范开展工业数据采集、清洗、标注、治理和脱敏，形成高质量、标准化、可流通的行业级数据资源集合。数据集应覆盖设备运行、生产过程等动态数据及操作手册、工艺参数等知识型数据，遵循“采-集-用”全链路体系化建设路径，符合数据安全合规要求，具备实际应用场景和可复制推广价值，可支撑行业大模型训练、工业智能体研发等智能化应用。

（2）语料库。面向特定行业领域全流程环节，采集文本、图像、音视频、传感器时序等多模态数据，经清洗去噪、专业标注、数据增强等规范化处理，形成可用于大语言模型预训练、微调、对齐的高质量训练数据集。语料库来源合法合规，数据具备代表性、多样性、时效性和标注一致性，已在模型训练中验证有效性，具备明确应用场景、一定规模体量及持续更新机制。

（3）智能体。面向行业复杂动态场景，具备环境感知、自主决策、工具调用、多模态交互、协同作业等能力，可自主或半自主完成特定行业任务的智能化软件实体或软硬一体化系统。智能体应结合行业知识库与实时数据形成“感知-决策-执行”闭环，已实现商业化应用或完成试点验证，技术模式与应用方案具备跨企业、跨场景复制推广价值。

申报条件

（1）申报单位须为在湖南省内依法注册登记、具有独立法人资格的企事业单位。

（2）申报单位信用良好，近三年内无重大违法违规记录，无严重失信行为。

（3）同一申报单位可同时申报多个领域，每个申报成果须单独编制申报书。

（4）申报成果需已形成实际应用案例，或拥有明确、可落地的应用场景和实施计划，应用成效可量化、可验证。

（5）申报成果须严格遵守数据安全、网络安全、个人信息保护、知识产权保护等法律法规及政策规定。语料库须完成脱敏处理，不含国家敏感信息、商业秘密及个人隐私；智能体须具备基础安全防护与风险防控能力。

（6）申报单位对提交材料的真实性、完整性、准确性负责，严禁弄虚作假。